改进粒子群算法在永磁同步电动机参数识别中的应用

摘要：

应用改进粒子群优化算法(IPSO)来识别异步起动永磁同步电动机起动时的动态模型参数.永磁同步电动机异步起动时的电机动态模型采用状态微分方程表示.与遗传算法(GA)和标准粒子群算法(SPSO)相比较,仿真试验表明改进粒子群算法明显提高了识别参数的准确性,同时表明改进粒子群算法能更好地识别永磁同步电动机起动时动态模型的参数.

关键词：粒子群算法、永磁同步电动机、参数识别

所属期刊栏目：37

分类号：TM341;TM351(电机)

资助基金：粤港关键领域重点突破项目招标项目2007168404

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19