基于小波神经网络的SVPWM算法研究

摘要：

分析了SVPWM的基本原理,提出一种小波神经网络空间矢量脉宽调制(WNN-SVPWM)算法,并与BP神经网络空间矢量脉宽调制(BP-SVPWM)做了对比研究.仿真结果表明,网络隐层神经元个数相同时,小波网络比BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的误差精度,使用WNN-SVPWM算法控制的永磁同步电动机具有更小的定子电流谐波畸变率和脉动转矩.

关键词：空间矢量脉宽调制、小波神经网络、电流谐波畸变率、转矩脉动

所属期刊栏目：37

分类号：TM301.2(电机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675225山东省科技攻关项目2006GG2204001

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6