基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制

摘要：

无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方案,利用改进遗传算法(IGA)优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数等,从而提高系统的动态响应性能.仿真结果表明,该方法响应快,具有较强的抗干扰性和鲁棒性,动、静态特性均优于传统PI控制.

关键词：无刷直流电动机、改进遗传算法、递归模糊神经网络、PI控制

所属期刊栏目：36

分类号：TM33(电机)

在线出版日期：2008-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-35,48