10.3969/j.issn.1004-7018.2006.12.013
基于多步预测神经网络的异步电动机控制器设计
在分析交流异步电动机数学模型的基础上,利用直接多步预测控制方法,设计了一种动态神经网络电机速度控制器,其中神经网络采用扩展卡尔曼滤波方法在线训练.仿真结果表明,该控制器具有良好的动、静态特性,并且在电机参数和负载发生变化的情况下效果依然理想,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路.
异步电动机、多步预测、神经网络、扩展卡尔曼滤波
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TM343(电机)
江苏省高技术研究发展计划项目BG2005014
2007-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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