SVPWM的SG设计及FPGA实现

摘要：

根据SVPWM的基本原理,提出了一种软件和硬件相结合设计的SVPWM新方法.利用人工神经网络计算参考电压矢量,而参考电压矢量所在扇区用感知器网络进行判断,矢量作用时间及开关开通时间采用软件和硬件相结合的设计方法进行计算.整个系统在System Generator(SG)中进行建模和仿真,成功后将模型下载到FPGA芯片,产生了SVPWM波形,实验证明了该方法的有效性.

关键词：SVPWM、人工神经网络、FPGA、SG

所属期刊栏目：34

分类号：TM34(电机)

资助基金：江苏省高技术研究发展计划项目BG2005014

在线出版日期：2006-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,40