10.3969/j.issn.1004-7018.2004.02.015
电机故障诊断的人工智能方法综述
在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点.
人工智能方法、电机故障诊断、神经网络、模糊逻辑、遗传算法
32
TP301(计算技术、计算机技术)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
39-42
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10.3969/j.issn.1004-7018.2004.02.015
人工智能方法、电机故障诊断、神经网络、模糊逻辑、遗传算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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