全膝关节置换术后急性疼痛预测模型的构建研究
目的 基于文献结果和患者报告,探讨全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)后急性疼痛的危险因素,初步建立TKA术后急性疼痛预测模型,为疼痛高危人群提供筛查工具.方法 采用方便抽样法选取2018年1月至2019年12月在甘肃省某三甲医院行TKA的患者,收集其人口学、临床及心理学资料.根据术后第1、2、3、5 d及出院时5个时间段的疼痛评分分为疼痛组和非疼痛组.对两组资料进行单因素分析,将有统计学意义的因素进行Logistic回归分析,初步建立预测模型,分析该模型的预测效果.结果 共纳入患者522例,其中292例出现急性术后疼痛.统计结果显示,术前KSS评分、未采取超前镇痛、术后未冷敷、疼痛灾难化及抑郁是TKA术后急性疼痛的独立预测因子,最终建立的预测模型受试者操作特征曲线下面积为0.82(95％CI为0.73～0.91).Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=2.205,P=0.974.结论 本研究构建的预测模型能较好地预测TKA术后急性疼痛风险,可为医护人员采取预防性疼痛管理措施提供参考,但其筛查有效性仍需较大样本量的前瞻性研究进一步验证.
全膝关节置换术、急性疼痛、危险因素
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R684(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
甘肃省兰州市城关区科技计划项目;兰州大学第二医院"萃英科技创新"计划
2021-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
146-149
