大数据背景下理想化学生评教系统的构建
学生评教是高校教学管理的重要手段和教学质量监控的重要环节，是指学生对教师的教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等方面进行评价，并在分析评价结果与学生意见的基础上向教师进行信息反馈，以提高教学质量的过程[1]。我国高校学生评教起步较晚，20世纪90年代步入正轨，直至21世纪才成为最常见的评价教师教学质量的手段。根据信息技术研究机构Gartner的定义，“大数据”是指海量、高频、多样化的数据。这些数据在收集、存储、分析、可视化等方面都带来了新的挑战。在大数据背景下，我们怀着激动而又忐忑的心情来看高校学生评教，这对于高校管理者在评教系统、技术、体制等方面都提出了更高的要求。在这样的背景下，高校学生评教如何消除传统评教的种种弊端，适应时代节奏，真正将学生评教成效最大化？本文旨在结合时代背景及相关实践经验，对新时期学生评教展开讨论，提出理想化的学生评教系统的构建框架，希望能够为高校管理者提供有益的参考与借鉴。
大数据、学生、评教系统
G40-03(教育学)
2013年江苏省高等教育教改研究立项重点课题2013JSJG064
2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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