适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2023.02.006

适用于中国的食物营养素丰富度指数的建立与验证

引用
目的 通过人群膳食质量验证,筛选适用于中国居民的食物营养素丰富度指数(nutrient-rich food index,NRF指数).方法 依据《中国食物成分表》和"中国食品标签营养素参考值",以100 g为计算基准,构建16个NRF指数.利用"中国健康与营养调查"项目2018年在15个省14 068名成年居民中收集的食物摄入量数据,通过膳食质量评价指标中国精简膳食质量评分(China Prime Diet Quality Score,CPDQS)对NRF指数进行验证.以CPDQS为因变量,膳食NRF指数得分为 自变量,调整协变量后进行多重线性回归分析,以决定系数R2最大的NRF指数作为最适宜指数.结果 NRF8.2指数回归分析的R2最大,为0.16.干豆类、菌藻类、坚果、蔬菜、蛋类、水产的NRF8.2指数得分较高.相对于膳食NRF8.2指数低得分组,高得分组平均每天有更多的谷薯类、蔬菜、水果、大豆及坚果、奶类、蛋类和水产的摄入,同时有较少的畜禽肉、饮料、盐和烹调油的消费.在营养素摄入方面,膳食NRF8.2指数中和高得分组有相对较高的能量、蛋白质、维生素和矿物质的摄入,同时有相对较低的脂肪和钠摄入.结论 NRF8.2指数能最大程度解释CPDQS变异,是相对适用于中国居民的NRF指数.

食物营养素丰富度指数、营养素度量法、食物营养评价、膳食质量、中国精简膳食质量评分

52

R151(营养卫生、食品卫生)

中国疾病预防控制中心;美国北卡罗莱纳大学人口中心合作项目;美国北卡罗莱纳大学人口中心合作项目;美国北卡罗莱纳大学人口中心合作项目

2023-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

205-212

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

卫生研究

1000-8020

11-2158/R

52

2023,52(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn