臀围与冠心病的因果推断——孟德尔随机化分析

摘要：

目的 采用孟德尔随机化方法探索调整体质指数的臀围与冠心病患病风险的因果关系.方法 利用大样本全基因组关联研究数据,从人体测量特征基因研究(GIANT)数据库(211 114名欧洲人)中筛选出与臀围密切相关且相互独立的遗传位点,进而在冠心病全基因重复验证与Meta分析合作组(CARDIoGRAM)数据库(86 995名欧洲人)中选出对应的遗传位点,确定工具变量,通过逆方差加权法的两样本孟德尔随机化方法,以OR值反映臀围与冠心痛的因果关系.结果 共筛选出70个单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量,逆方差加权法结果表明,臀围每增加1倍标准差,冠心病的风险降低16.9％ (OR=0.831,95％ CI 0.730 ～0.946);MR-Egger 回归截距表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距为-0.0012,P=0.875);“leave-one-out”分析未发现非特异性SNP.结论 臀围增加会降低冠心病的患病风险.

关键词：孟德尔随机化、臀围、冠心病、因果推断、流行病学

所属期刊栏目：49

分类号：R54;R181.37(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家自然科学基金No.81773547

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：362-367