2016年深圳市大气PM2.5污染状况及其影响因素

摘要：

目的 探讨深圳市大气PM2.5污染状况及其可能的影响因素.方法 基于2016年深圳市空气质量监测数据和气象资料,分析PM2.5质量浓度变化特征,探讨PM2.5与其他气体污染物以及气象因子之间的相关性及影响规律,利用气象数据和气体污染物构建多重线性回归模型,进行深圳大气PM2.5浓度影响因素分析.结果 2016年深圳市大气PM2.5平均质量浓度为(27.02±13.88) μg/m3,PM2.5/PM10浓度比为0.62±0.08.PM2.5与NO2、SO2、CO和O3均表现出显著的正相关关系(P＜0.05).PM2.5与气温和相对湿度呈负相关关系(P＜0.05),与大气压呈正相关关系(P＜0.05).经多重线性回归建模发现,NO2、SO2、CO、O3和大气压能够解释大气PM2.5浓度86.7％的变异,模型中自变量CO的标准回归系数最高(0.439).结论 2016年深圳市大气PM2.5污染较轻,大气PM2.5是可吸入颗粒物的主要组成部分.气压和大气中其他污染物是PM2.5浓度的主要影响因素,其中CO是影响深圳市大气PM2.5浓度的首要显著因子.

关键词：PM2.5、大气污染、影响因素、多重线性回归

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分类号：X502(一般性问题)

资助基金：深圳市科技创新委员会科技计划项目JCYJ20170306103652632;深圳市卫生计生系统科研项目201607065

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：406-412