乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析
目的 定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2 NO2 、PM1o)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型.方法 采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性.结果 大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95％CI1.024～1.091)、1.0341 (95％ CI 1.011～1.067)和1.057 (95％ CI1.021～1.088).研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高).结论 对鸟鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2 PM10,并且与气象因素存在相关性.
大气污染、时间序列分析、广义相加模型、循环系统疾病
42
R181.34;X510.31(流行病学与防疫)
新疆高校科研基金XJEDU2011I29
2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
682-685
