4项肿瘤标志物联合检测预测小细胞肺癌及非小细胞肺癌分型的研究

摘要：

为了探讨癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、胃泌素、神经元特异性烯醇化酶(NSE)在肺癌组织分型的价值,应用放射免疫分析法测定了21例小细胞肺癌(SCLC)、30例非小细胞肺癌(NSCLC)患者血清中CEA、CA125、胃泌素、NSE水平,观察了这些患者血清中该4项肿瘤标志物水平在不同的组织分型中的变化,并观察了吸烟对该4项肿瘤标志物水平的影响.在此基础上分别采用了线性学习机法、PRIMA法及KNN最近邻域法进行判别处理,尝试了这3种模式识别方法在肺癌组织分型的应用价值.结果表明:小细胞肺癌患者血清中胃泌素、NSE水平显著高于非小细胞肺癌患者,而CEA、CA125水平却明显低于非小细胞肺癌患者.吸烟仅对CEA及CA125水平有显著影响,而对胃泌素及NSE水平影响不显著.3种方法在判别SCLC与NSCLC中其准确度均在85%以上.因此,该4项肿瘤标志物联合检测并运用模式识别方法可以辅助预测小细胞肺癌与非小细胞肺癌,在肺癌组织分型方面有一定的参考价值.

关键词：小细胞肺癌、非小细胞肺癌、肿瘤标志物、组织分型、模式识别

所属期刊栏目：29

分类号：R734.2;R730.45(肿瘤学)

资助基金：河南省科技厅科研项目991170215

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-215