基于ALOK算法实现复杂零件的自动化相控阵成像检测及全数据采集

摘要：

采用全数据采集的方法进行自动化相控阵成像检测,可以保留检测过程中的关键信息,实现数据后处理及多类型成像,有利于复杂结构零件的质量评估.但是相控阵超声检测为多通道数据并行采集模式,数据量大、数据处理时间长也成为制约该方法工程化应用的瓶颈.本文介绍一种基于ALOK算法进行数据采集、压缩的方法,采用基于该算法的检测系统对复合材料三层板板粘接结构试样进行检测,实现了 自动化相控阵超声成像检测及全数据采集.基于采集的超声信号,可以实现被检试样的A、B、C型显示、任意位置A扫描波形回放,以及更改闸门设置生成不同图像的功能,对复杂结构零件的内部质量评估有积极作用.

关键词：ALOK、相控阵超声、自动化、成像

所属期刊栏目：46

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2022-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35