山西省运城市居民年住院次数影响因素分析

摘要：

[目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素.[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数的影响因素分析.[结果]近一年内0次住院共计4870例(88.18％).模型分析显示:性别、年龄、文化程度、居住区域、患有慢性病者、家庭年人均收入及常住人口数是居民年住院次数的影响因素(P＜0.05);年龄、职业、家庭常住人口数、患有慢性病情况、吸烟、居住区域及健康知识获取途径是居民住院次数出现零膨胀现象的影响因素(P＜0.05).[结论]山西省运城市居民的年住院次数零膨胀负二项回归模型拟合效果最优.家庭年人均收入处于中等水平、患有慢性病人群就医行为较多;年龄偏大、家庭常住人口数为4～6人、城区居住、患有慢性病及经常吸烟的人群的住院潜在需求更大.

关键词：零膨胀模型、负二项回归、Poisson回归、住院、山西、运城

所属期刊栏目：38

分类号：K197.323

资助基金：中国与世界卫生组织双年度合作项目2020-2021;GJ2-2021-WHOPO-E1

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69