晚期慢性肾脏病住院患者疾病诊断相关分组的初步研究

摘要：

[目的]探讨晚期慢性肾脏病住院患者的疾病诊断相关分组方案并制定住院费用标准.[方法]采集成都市某三甲医院2018-2022年4～5期慢性肾脏病患者的住院诊疗数据,采用非参数检验、多元线性回归、人工神经网络筛选出住院费用的主要影响因素,选用E-CHAID算法建立病例分组方案后,经5折交叉验证将样本分为训练集和测试集评估疾病分组效果并计算参考费用.[结果]2987例病例中,晚期慢性肾脏病患者平均住院费用为13,429元;以住院天数、有无透析治疗、有无合并症或并发症3个因素作为决策树E-CHAID分类节点,形成7个疾病诊断相关分组及相应住院费用标准;对病例进行分组效果评价,在测试集和训练集上变异系数CV均＜0.8,表明组内同质性较好.[结论]运用E-CHAID算法对晚期慢性肾脏病患者进行分组符合临床实际,可为合理控制该类住院患者医疗费用提供依据,同时为推进医疗保险支付改革提供参考.

关键词：慢性肾脏病、疾病诊断相关分组、决策树、人工神经网络、多元线性回归

所属期刊栏目：38

分类号：R197(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：西部战区总医院院管课题;全军保健专项科研课题

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52