医改前后我国省域卫生资源配置效率评价——基于DEA及Tobit方法

摘要：

[目的]探讨医改前后我国31个省市的卫生资源配置效率及其影响因素,为新时期我国卫生资源配置提供参考依据.[方法]利用数据包络分析(DEA)的BCC模型和Malmquist指数分析我国省域卫生资源效率,并用面板Tobit模型分析综合效率的影响因素.[结果]医改后,我国卫生资源配置的综合效率平均值从0.86增加到0.92,有效省市由9个增加到13个,西部有效省市占比最大;医改前后全要素生产率平均值分别为1.014和1.005;医改后,总人口(β =6.15×10-5,P＜0.01)、城镇人口比重(β=0.008,P＜0.01)和教育经费(ββ=1.4×10-7,P＜0.01)对我国各地区卫生资源配置效率有显著的正向影响;人均GDP(β=-9.4×10-6,P＜0.01)、65岁以上人口比例(β=-0.0146477,P＜0.05)和公立医院数(β=-9.97×10-4,P＜0.01)对我国或部分地区卫生资源配置效率有负向影响.[结论]医改后,部分地区仍存在资源浪费和产出不足现象,公立医院数过多和人口老龄化严重造成效率偏低,技术进步主要促进效率的增长.建议政府及管理层,应重视医疗服务资源分配;更新管理理念,提升技术水平;鼓励社会办医,形成良性竞争机制.

关键词：卫生资源、配置效率、DEA、Tobit

所属期刊栏目：34

分类号：R197.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75