恶性肿瘤术后化疗住院患者DRG分组研究——基于E-CHAID算法
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恶性肿瘤术后化疗住院患者DRG分组研究——基于E-CHAID算法

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目的:分析恶性肿瘤术后化疗患者住院费用的影响因素,设计DRG分组方案并制定支付标准,为DRG支付方式改革提供参考.方法:以四川省成都市某三甲综合医院2021年7月至2022年6月出院的恶性肿瘤术后化疗患者为研究对象,采用非参数检验及多元线性回归筛选出住院费用的主要影响因素,利用E-CHAID算法构建DRG分组方案,利用变异系数及非参数检验评价分组合理性,制定各DRG分组参考费用.结果:住院天数、是否有手术操作及是否有合并症或并发症被纳入决策树模型,最终生成9个DRG分组;各DRG分组的组内同质性高,组间异质性强,分组效果良好.结论:基于E-CHAID算法的恶性肿瘤术后化疗住院患者DRG分组方案科学合理,能够为医疗机构规范诊疗行为、控制资源消耗提供依据.

恶性肿瘤、化疗、疾病诊断相关分组、决策树

40

R195;F840.684(保健组织与事业(卫生事业管理))

军队后勤科研重大项目;全军保健专项科研课题;西部战区总医院院管课题

2023-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

35-39,43

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卫生经济研究

1004-7778

33-1056/F

40

2023,40(6)

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