边缘算法优化Faster R-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法

摘要：

为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法.通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘算法优化Faster R-CNN算法以确定像素点梯度幅值,并抑制非极大值;训练模型,完成输电线路缺陷识别.测试结果显示,该算法能够提升各主要缺陷类别的识别准确率,准确率达85％以上.

关键词：Faster R-CNN算法、边缘算法、输电线路、缺陷识别、降噪处理、梯度幅值

所属期刊栏目：45

分类号：TP391;TG115.28(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16