复合材料的双能CT图像融合算法

摘要：

针对复合材料在X射线单一能量下CT图像对比度低、细节信息不清晰等问题,提出一种基于生成对抗网络的双能CT图像融合方法,用于融合高低能量条件下的图像.该网络由一个生成器和两个判别器组成,生成器用于提取CT图像的细节信息,两个判别器用于区分融合CT图像和高低能CT图像之间的结构差异,判断数据的真假.通过端到端模型的对抗训练完成融合模型的构建,最后生成包含高低能信息的融合CT图像.试验结果表明,提出的基于生成对抗网络的双能CT图像融合算法,很好地突破了单能X射线CT成像的局限性,融合后的双能CT图像细节更加丰富,有利于复合材料关键图像信息的判读.

关键词：双能CT、复合材料、图像融合、生成对抗网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41;TP183;TG115.28(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-32,39