基于GF-WLS和VSM的多能量X射线图像融合方法

摘要：

针对单一能量不能完整体现复杂结构件数字射线成像的全部图像信息这一问题,提出了一种基于引导滤波、加权最小二乘滤波(GF-WLS)和视觉显著图(VSM)的图像融合方法.首先,采用两种滤波方式对图像进行多尺度细节提取,提取出的细节作为细节层,原图作为基础层;其次,根据相位一致性和像素对比度原理分别对细节层和基础层构造视觉显著图,进而通过像素显著性的对比得到初始权重图,再利用引导滤波去除噪声;然后,将权重图归一化作为加权映射权重分别指导基础层与细节层的融合;最后,将融合后的两者进行叠加得到融合结果.试验表明,所提方法能够获得更高质量的融合图像.

关键词：图像融合、引导滤波、加权最小二乘滤波、相位一致性、视觉显著图

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;山西省高等学校科技创新项目;山西省自然科学基金资助项目;山西省回国留学人员科研资助项目

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：34-41,74