基于图像识别的管材尺寸特征参数采集与检测系统

摘要：

为了能够快速检测管材的外径与壁厚,设计了一种基于图像识别的采集与检测系统,其主要包括机械结构部分、图像采集部分和图像处理部分.该系统能够夹取管材并进行管材截面的拍摄,将拍摄到的图像发送至计算机端,实现对被测管材管径与壁厚的快速检测.图像识别系统使用Canny边缘检测与轮廓特征提取算法进行管材轮廓识别,并通过图像比例尺计算出管材的尺寸特征参数(管径与壁厚),最后分别选取不同管径、壁厚和工艺制备方法成形的管材进行试验验证.结果表明该系统具有较高的可靠性与准确性.

关键词：计量学、图像识别、图像采集、结构设计

所属期刊栏目：44

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金52075354

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-27,57