基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测

摘要：

针对花岗岩含水率检测周期长、自动化程度低等问题,以白麻花岗岩为研究对象,提出了基于图像特征的含水率检测方法.利用数字图像处理技术对白麻花岗岩图像进行分割、亮度归一化、降噪等处理,以降低图像亮度不同和颜色对比度差的影响,分析了图像灰度直方图的均值、方差、歪斜度、峰态、熵等5种图像特征与含水率之间的相关性,基于最小二乘法进行线性回归分析,建立了基于图像特征的白麻花岗岩含水率检测模型.通过含水率检测试验对该模型进行验证,结果表明,检测相对误差的均值为2.10％,方差为1.05,平均检测时长为15.59 s,该模型具有较高的检测精度和较快的检测速度.

关键词：白麻花岗岩、含水率、图像处理、无损检测、回归分析

所属期刊栏目：44

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：山东省重点研发计划;日照市科技创新专项项目;日照市重点研发计划项目

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47