基于改进EMD的电磁超声检测数据处理技术

摘要：

为提高电磁超声检测信号的精确度,提出了一种基于改进EMD(经验模式分解)的数据处理方法.针对IMFs(本征模态函数)筛选中容易丢失高频有用信息的问题,建立了一个基于欧式距离的IMFs分量筛选准则,并结合小波阈值滤波方法以实现噪声去除和微小有用信号的有效提取.为验证该算法的有效性,对厚度为10,15 mm的铝板进行了测厚试验,采用改进EMD算法对检测到的数据进行处理并提取峰值点位置,通过相邻峰值点的时间差计算厚度值,进行多组试验并计算误差.试验结果表明,提出的方法能够提高电磁超声检测的精度,同时提高了回波信号的信噪比,对于10 mm厚的铝板最小误差为0.1％,对于15 mm的铝板最小误差为0.3％.

关键词：电磁超声、经验模式分解、欧式距离

所属期刊栏目：44

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅高等学校基本科研项目

在线出版日期：2022-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,31