基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法

摘要：

结合图像处理技术,提出了一种油气站场管道完整性检测方法.检测时通过管道机器人采集油气站场管道图像.为提高图像质量,需对采集到的原始图像进行处理.针对预处理好的图像,标记图像缺陷区域,提取缺陷面积、周长、圆形度、长轴与短轴之比、梯度等5个几何特征参数.以这5个几何特征参数为输入,通过DBN(深度置信网络)构建分类器进行油气站场管道完整性检测.结果显示缺陷识别质量指数均大于8.0,说明该方法的检测结果较为准确,可以用于实际油气站场管道的完整性检测.

关键词：油气站场管道、图像采集、图像处理、特征提取、完整性检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP23.65;TG115.28(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29