基于CCTV和缺陷特征提取的城市排水管道结构性缺陷检测

摘要：

基于管道闭路电视(CCTV)检测系统,提出5种不同的管道结构性缺陷特征提取方法,对缺陷图像进行纹理特征提取,并利用二分类支持向量机(BSVM)对特征提取数据进行一对一投票分类.结果表明,Gabor法提取得到的特征维数远大于GLCM、B_GLCM、GGCM以及LBP四种方法得到的;B_GLCM法相比GLCM法,特征提取效率略有提高,但随着分区的减小,提取耗费的时间会逐渐增大;GLCM和B_GLCM提取方法对裂纹、错口和腐蚀三种缺陷均具有较好的分类效果,分类正确率都在90％以上,其他三种提取方法的分类正确率较低;综合考虑分类准确率和分类效率,建议采用分区大小为3×3的B_GLCM方法对管道缺陷纹理特征进行提取,以获得最佳的检测结果.

关键词：闭路电视检测系统、检测、排水管道缺陷、纹理特征提取、分类、正确率、效率

所属期刊栏目：44

分类号：TB1;TG115.28(工程基础科学)

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16