中俄东线管道射线检测底片图像的智能识别

摘要：

基于中俄东线管道射线检测底片图像和数据,采用Faster R-CNN、YOLO等深度学习算法,建立了全自动焊接环焊缝射线检测缺陷样本数据库,完成了未熔合等主要缺陷类型智能识别技术的研究和开发,初步实现了未熔合、裂纹等危害性缺陷的智能识别.在中俄东线智慧管道建设的目标框架下,射线检测底片图像识别等人工智能新技术的开发和应用,有助于实现管道大数据价值的充分挖掘,提升管道智能化运营管理的水平.

关键词：油气管道、射线检测图像、环焊缝、深度学习

所属期刊栏目：44

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家管网科学研究与技术开发项目;国家管网科学研究与技术开发项目

在线出版日期：2022-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78