泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的超声红外热成像检测

摘要：

利用超声红外热成像装置采集焊缝图像,通过灰度化、消噪以及增强对焊缝图像进行预处理,利用卷积神经网络提取图像的特征向量,并用决策树多分类器模型对缺陷进行分类识别.试验结果表明,该检测技术很好地完成了泵塔区钢结构焊缝表面缺陷的无损检测,检测精度较高,为及时修复泵塔区的钢结构焊缝缺陷提供了条件.

关键词：超声红外热成像;泵塔区;钢结构焊缝;表面缺陷

所属期刊栏目：43

分类号：TG115.28;TP257.8(金属学与热处理)

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57