机器学习在复合绝缘子缺陷超声检测中的应用与展望
在综述不同无损检测方法的基础上,重点介绍了 3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法,分析了各自的优势和不足,并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法,总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势,探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题,给出了可行的解决策略,可为该领域的进一步研究提供技术参考.
绝缘设备、复合绝缘子、超声检测、机器学习、深度学习
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O347;TG115.28(固体力学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
58-63