一种改进的支持向量回归三轴管道漏磁缺陷量化方法
为了提高管道漏磁内检测缺陷量化技术的精度,基于三轴漏磁内检测器采集到的缺陷漏磁数据,设计了一系列针对管道轴向、径向以及周向的特征提取方法,为后续进行缺陷的高精度量化提供了数据基础.针对缺陷不同尺寸量化任务下特征冗余的问题,基于近邻成分分析提出一种特征选择方法,该方法能够有效地剔除原始特征集中的无关特征.在基于支持向量回归的漏磁缺陷尺寸量化中,结合改进蝙蝠算法对支持向量回归的参数进行寻优,结果表明,所设计的量化方法能够有效降低时间复杂度,在一定程度上提高缺陷量化的准确性.
漏磁缺陷量化、特征提取、特征选择、蝙蝠算法、支持向量回归
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TG115.28(金属学与热处理)
重点研发计划2017YFF0108800
2021-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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