基于U-Net的列车轮对激光曲线提取

摘要：

研究列车轮对条纹图像快速准确提取的方法,采用经典的U-Net网络模型,实现了激光条纹的精确分割,以构建模板的方式对分割后的图像采用灰度重心法达到亚像素的提取.首先利用U-Net网络模型对激光条纹进行分割,然后用模板法初步找到光条中心,最后再使用灰度重心法实现快速、准确的激光曲线提取.结果表明,该方法可以有效地克服动态环境下背景噪声以及亮斑对激光条纹提取带来的影响.

关键词：深度学习、图像处理、目标分割、结构光测量、U-Net、激光条纹提取

所属期刊栏目：43

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23