油气井套管变形段位置及其缺陷的涡流检测

摘要：

提出了一种检测油气井套管变形段位置与缺陷类型的涡流检测方法,该方法根据电磁检测成像测井仪输出涡流信号,计算其特征信号及波峰,再采用自适应阈值判别变形段.针对每一个变形段进行差分处理,并将连续多组数据合并构成多层数据,对所有数据进行Fisher降维,选择降维后的多维数据作为特征值.采用神经网络方法进行样本训练和测试数据的识别,试验结果表明:该涡流检测方法能识别出所有变形段的位置及缺陷类型,具有很好的实际工程应用价值.

关键词：无损检测、油田套管缺陷、涡流、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP393;TG115.28(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项资助项目;浙江省自然科学基金青年基金项目

在线出版日期：2020-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：40-48