风力机叶片缺陷的红外热像图像增强

摘要：

针对风力机叶片的玻璃纤维复合材料的特殊性,使用红外持续热激励无损检测技术,同时用傅里叶变换与对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)对红外图像进行增强处理.先对连续多幅红外热像图组成的温度序列进行快速傅里叶变换,提取出相位信息,得到相位图;在此基础上,挑选效果最好的一张相位图,对其进行CLAHE算法处理,以提高图像的全局对比度.结果表明:经过增强处理,红外图像的对比度信噪比(CNR)高于其他传统方法的,说明该处理方法有效,同时通过对现场采集的风机叶片红外图像的验证试验,验证了此方法的有效性与准确性,极大地提高了风力机叶片的红外热成像缺陷的识别能力.

关键词：风力机叶片、无损检测、持续热激励、图像增强

所属期刊栏目：42

分类号：TN274;TG115.28(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室研究基金资助项目;辽宁省高等学校优秀人才项目

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45