基于BP神经网络训练的储罐底板声发射检测评价方法
将能够表征储罐底板安全状态的声发射特征参数以及其他影响声发射检测结果的因素作为输入参数,通过大量的检测数据对其进行训练,建立适用于储罐底板声发射评价的神经网络专家系统,并最终通过多台储罐的实际检测结果测试该评价系统的准确性,进而提高储罐底板声发射检测评价的可靠度.
神经网络、声发射、评价
42
TG115.28(金属学与热处理)
2020-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-27,33
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神经网络、声发射、评价
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TG115.28(金属学与热处理)
2020-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-27,33
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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