基于CCD图像分析的空轨轨道梁表面缺陷检测

摘要：

针对空轨轨道梁的表面缺陷,采用图像分析的方法进行检测.对于电荷耦合器件(CCD)摄像机采集到的钢板表面图像信息,先通过基于均值和方差的粗检方法,获取正常样本,即利用一定大小的滑动窗口计算表面图像的均值和方差,分析确定阈值后将样本分成疑似缺陷样本和正常样本.接着在粗检的基础上,采用基于积分图的Bayes细检方法提高准确度,即用压缩感知算法得到缺陷的特征样本,进一步将粗检过程中错分到缺陷样本中的正常样本剔除.试验结果表明,该方法对钢板表面缺陷的检出率达到98％以上,准确率达到95％以上.

关键词：空轨、轨道梁、图像分析、表面缺陷检测

所属期刊栏目：41

分类号：U232;TG115.28(特种铁路)

在线出版日期：2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69