基于偏差估计的漏磁信号缺陷三维轮廓重构算法
漏磁检测是一种广泛应用于在役管道检测中的无损检测技术,有效的缺陷轮廓三维重构方法对于漏磁检测非常重要.提出了一种基于偏差估计的随机森林缺陷三维轮廓重构方法.该方法利用随机森林,以漏磁信号偏差估计重构轮廓偏差,并根据估计信号和实际信号之间的偏差更新缺陷轮廓,最终实现缺陷的三维轮廓重构.试验结果表明:提出的方法具有良好的缺陷轮廓重构精度.
漏磁检测、轮廓重构、有限元、随机森林
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TG115.28;TH878(金属学与热处理)
2019-04-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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