射线检测图像的自适应多尺度积阈值降噪算法

摘要：

针对射线检测图像的高噪声、低对比度、图像模糊等特点,提出了一种射线图像的自适应多尺度积阈值降噪算法,解决了常用射线检测图像降噪算法存在的降噪效果差、图像模糊、缺陷边缘和细节丢失等问题.该算法利用噪声估计、多尺度、积阈值、小波等方法对射线检测图像进行降噪处理,获得了高质量的降噪图像.以实际的工业焊缝射线检测图像为例,将所提算法与常用的小波降噪、中值滤波、维纳滤波、小波中值等算法进行降噪对比研究.试验结果表明,所提算法不仅具有优异的降噪性能,而且能够较好地保留缺陷图像边缘、细节等重要特征.

关键词：射线检测图像、自适应降噪、多尺度、积阈值

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73;TG115.28

资助基金：中北大学自然科学研究基金资助项目XJJ2016007, XJJ2017006;山西省应用基础研究资助项目201701D221167

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27