超声相控阵图像中的缺陷识别算法

摘要：

超声相控阵图像的缺陷处理目前停留在人眼观察和人工标识的阶段.提出了一种自动识别超声相控阵缺陷图像的算法过程.该算法分为预处理、图像滤波、特征提取和多目标缺陷跟踪等步骤.通过分析目标缺陷轨迹的相关参数,结合目标缺陷自身的面积等信息来综合判断目标缺陷是否为实际缺陷.对带孔金属铝试块进行的测试检验了算法和程序的正确性,获得了很好的缺陷跟踪和识别效果.

关键词：超声相控阵、图像处理、缺陷识别

所属期刊栏目：40

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66