基于EEMD_SVM的波纹管压浆超声检测

摘要：

采用超声方法检测接收波纹管模型的回波信号,利用总体平均经验模态分解(EE-MD)方法将信号分解成多个频带的本征模态分量(IMF);当波纹管内部出现脱浆缺陷时,回波信号在不同IMF内的能量分布会发生变化,将主要IMF分量的能量熵特征作为支持向量机(SVM)的输入向量,建立分类机制来区分波纹管结构.试验结果表明,文中提出的方法能有效地判断波纹管是否出现严重脱浆.

关键词：EEMD、IMF、支持向量机、波纹管、压浆质量

所属期刊栏目：40

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金11574072;江苏省重点研发计划BE2016056

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42