基于小波包变换的金属材料超声防伪识别

摘要：

以三种成分相异和三种成分相近的金属材料为试样,提取了10 MHz的高频超声脉冲在其内部传播时的散射信号,通过小波包变换得到散射信号在尺度空间上的能量分布,并将其作为信息防伪识别特征,再采用遗传算法优化后的BP神经网络作为分类器.结果表明,提出的方法可以成功识别成分相异和成分相近的金属材料,相比于成分相近未经热处理的金属材料,同种金属经高温热处理后更容易识别,该方法亦可用于对未知金属的防伪识别.

关键词：小波包变换、金属材料、散射信号、BP神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：O426.9;TG115.28(声学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11374201

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-27,64