基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化
通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型,模型选取三层 RBP 网络,其中输入层为转速、送进速度和重复频率,输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差.构建的网络为2-8-1,网络测试误差(均方差)为0.004.通过检测参数优化模型,确定出?9 mm×0.6 mm(直径×壁厚)的核用Zr-4管材超声检测的最佳参数为管材送进速度7 m.min-1,探头旋转速度5100 rpm,仪器重复频率15 kHz.将模型确定的检测工艺参数应用于生产检测中,结果表明,利用参数优化模型为优化超声检测工艺参数提供了一种新方法.
超声检测、RBF模型、锆管材、参数优化
TG115.28(金属学与热处理)
2016-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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