轴类工件表面视觉自动检测系统

摘要：

表面物理损伤检测是轴类工件质量检测的重要环节,为提高表面质量检测的自动化水平并建立相关行业标准,设计了一套机器视觉检测系统来实现生产中轴类工件的表面检测。采用黑白线阵CCD相机通过暗视野前向照明方式获取合适的图像；经过图像增强、滤波等预处理后采用最大类间方差法对图像进行阈值分割；经过形态学处理,提取缺陷轮廓信息；以轮廓的长宽比以及面积作为评价准则,提取主要轮廓；计算缺陷重心坐标,即定位点坐标；单片机通过与上位机通信,控制打码笔标记出缺陷的位置。采用该系统在不同轴类工件上进行试验,结果表明：缺陷检测系统误检率在5％以下,漏检率为0,能满足轴类工件表面在线实时检测的要求。

关键词：机器视觉、图像处理、轴类零件、表面缺陷、单片机、最大类间方差法

所属期刊栏目：38

分类号：TP271+.4;TG115.28(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-57,72