基于 GA-BP 神经网络的微裂纹漏磁检测定量化评价

摘要：

介绍了利用遗传算法优化 BP 神经网络，实现金属中微细裂纹漏磁检测定量化评价的基本原理。将遗传算法和人工神经网络有机结合，进行漏磁定量化检测，既提高了算法的全局搜索性，又良好地适应于非线性问题。试验结果表明，将该人工智能算法应用于工程实际，能有效实现基于漏磁检测信号的金属中微细裂纹定量化评价。

关键词：GA-BP 神经网络、微裂纹、漏磁检测、定量化

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4