基于自适应分形的射线图像增强算法

摘要：

射线图像的主要特征是灰度对比度不强，人眼对其的视觉分辨或机器识别较为困难。利用图像各像素点的分形维数值作为加权值对原灰度图像进行增强，能够具有很高的灰度分辨率。但是其存在两个不足之处，一是对噪声非常敏感，二是其会使边缘粗化，因此提出了一种基于区域连通关系对H参数进行修正的新方法。该方法利用区域内中心点与周围灰度的连通关系，判断出其是噪声信号，背景信号或是边缘信号，分类对其分形维数进行修正，进一步对图像灰度值进行加权增强，取得较好的效果。仿真和试验结果证明，该方法既能保持分形对图像的高分辨率，又具有较好的抗噪性，适用于工业CT中的图像处理。

关键词：射线图像增强、自适应分形、区域增强、修正参数

分类号：TP274+.2;TG115.28(自动化技术及设备)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2013011017-8；山西省回国留学人员科研资助项目2013-083；高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助项目20121420110006

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8