钢球表面缺陷识别方法
为实现钢球表面缺陷的自动检测,应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷,提取了差分线圈输出信号的包络,以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量,根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性,探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明,选定合适阈值后,该算法可有效识别钢球表面缺陷。
钢球、涡流检测、表面缺陷、模式识别、Fisher判别分析
TG115.28(金属学与热处理)
国防技术基础科研资助项目Z1320130007
2014-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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