钢球表面缺陷识别方法

摘要：

为实现钢球表面缺陷的自动检测，应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷，提取了差分线圈输出信号的包络，以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量，根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性，探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明，选定合适阈值后，该算法可有效识别钢球表面缺陷。

关键词：钢球、涡流检测、表面缺陷、模式识别、Fisher判别分析

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国防技术基础科研资助项目Z1320130007

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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