蚁群神经网络算法在超声检测混凝土缺陷中的应用
为了克服BP算法的缺陷与超声检测混凝土材料缺陷时收敛慢、精度低等问题,采用了蚁群优化算法与BP神经网络融合的方法,建立了蚁群神经网络的数学模型,实现了蚁群神经网络的训练,并通过实例验证了该方法的有效性.由试验得知蚁群神经网络识别混凝土缺陷时,对位置的识别比对尺寸更有效.
蚁群神经网络、混凝土结构、超声检测
35
TU528.01;TG115.28(建筑材料)
河南省科技厅重点科技资助项目11210231056;南阳师范学院校级专项基金资助项目ZX2009002
2013-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
4-7