铁磁材料漏磁信号处理与缺陷重构

摘要：

漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法,检测的重点是根据测量的漏磁信号重构缺陷轮廓.提出了分别利用径向基神经网络和广义回归神经网络,建立由缺陷漏磁信号到缺陷深度的非线性映射.训练样本为三维有限元仿真数据,而测试样本为经过平滑滤波、小波消噪预处理,后经过径向基神经网络精确插值的漏磁检测数据.用训练数据对这两种神经网络分别进行逼近训练,并用训练好的神经网络反演测试数据,重构缺陷.试验结果表明,两种神经网络都能够实现三维缺陷漏磁检测的成像化及可视化,其中广义回归神经网络要优于径向基神经网络.

关键词：漏磁检测、径向基神经网络、广义回归神经网络、缺陷重构、电磁场有限元仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：陕西省"13115"科技创新工程重大科技专项项目2007ZDKG-36;西北大学研究生创新基金08YSY03

在线出版日期：2011-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：9-13