基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强
针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法.该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理,并运用梯度算子获取感兴趣区域,OTSU算子自动选取最佳渡越点gc,从而得到模糊增强算子的渡越点μc,再使用改进的隶属函数对μ.两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理,从而得到增强后的弹药图.试验结果表明,该算法能明显提高弹药图像的对比度,突出疵病并降低背景噪声.
自适应增强、模糊信息处理、隶属函数、X射线图像
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TG115.28(金属学与热处理)
山西省自然科学基金资助项目2009011020-2;山西省高校科技开发项目200713013;中北大学2008年校青年科学基金资助项目
2011-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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