区域生长算法的改进及其在异物检测中的应用

摘要：

提出一种基于区域生长的图像分割算法,并达到异物识别的目的.该算法根据不同X射线图像直方图的特征,自动选取出所需要的种子点,并且通过对已进行过区域生长的部分进行概率统计,得出合适的闽值,进行种子区域生长.相对于一般的根据每幅图像手动选取种子点以及阈值的种子区域生长法(SRG),该算法能够快速有效地进行图像分割,异物识别率高.

关键词：区域生长、自动种子选取、直方图、概率统计、图像处理

所属期刊栏目：32

分类号：TP391;TG115.28(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：490-492