基于声发射的滚动轴承故障诊断方法
为诊断低速滚动轴承故障,克服传统振动法诊断时故障信号极其微弱的缺陷.在实验室条件下对各类故障模式滚动轴承进行声信号采集,并对故障轴承声信号进行参量分析和波形分析的基础上,利用撞击数和神经网络技术对滚动轴承进行了故障诊断,提高了低速滚动轴承故障诊断的有效性和准确性.
滚动轴承、声发射检测、撞击数、BP神经网络、小波包分析
32
TG115.28(金属学与热处理)
2010-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
416-419,423
点击收藏,不怕下次找不到~
滚动轴承、声发射检测、撞击数、BP神经网络、小波包分析
32
TG115.28(金属学与热处理)
2010-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
416-419,423
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn